Müşteriler, ister karmaşık bir talebi çözmek ister basit bir satın alma sorusuna yanıt almak istesin, taleplerine hızlı ve doğru cevaplar bekler.
AI asistanları, bu ihtiyaçları karşılamaya yardımcı olabilir. İşletmeler büyüdükçe, AI asistanları da ölçeklenip kapsamlarını genişleterek müşterilerin başka yerlere yönelmesini engelleyebilir.
AI Asistanları ile Müşteri Hizmetleri Nasıl Gelişiyor?
AI asistanlarının en büyük avantajlarından biri, rutin görevleri otomatikleştirerek insan temsilcilerin daha karmaşık müşteri sorunlarına odaklanmasını sağlamasıdır. Yapay zeka ile çalışan bu araçlar, sektör spesifik terimleri anlayacak şekilde eğitilebilir ve bir organizasyonun bilgi tabanlarından hızlı bir şekilde ilgili bilgileri çekebilir.
AI asistanlarının işletmelere sunduğu başlıca avantajlar şunlardır:
- Verimliliği artırır: Sıkça sorulan sorulara ve tekrarlayan görevlere hızlıca yanıt verir. Destek ekipleri daha karmaşık vakalara odaklanabilir.
- Müşteri memnuniyetini artırır: Daha hızlı ve kişiselleştirilmiş etkileşimler, müşterilerin mutlu ve sadık kalmasını sağlar.
- Kolay ölçeklenebilir: Büyüyen iş hacmiyle birlikte destek taleplerini karşılamak için kolayca ölçeklenebilir.
Farklı Sektörlerde AI Asistanlarının Kullanımı
AI asistanları, müşteri hizmetlerini dönüştürerek farklı sektörlerde konuşmaları geliştirir, yüksek çözüm oranları sağlar ve insan temsilcilerin üretkenliğini artırır. Örnekler:
- ServiceNow: IT ve müşteri hizmetleri yönetiminde AI asistanlarını kullanarak birçok sorunu otonom bir şekilde çözüyor.
- Ottawa Hastanesi: Hastaların prosedür öncesi kaygılarını azaltmak için sürekli, doğru ve erişilebilir bilgi sağlayan AI asistanları kullanıyor.
- Amarillo, Teksas: Çok dilli bir dijital asistan olan Emma, sakinlere 7/24 destek sunarak önemli bilgileri etkili ve verimli bir şekilde iletiyor.
Müşteri Hizmetleri İçin AI Sanal Asistan Tasarımı
AI sanal asistanları, müşteri hizmetlerinde metin tabanlı basit asistanlardan daha insansı deneyimler sunan animasyonlu avatarlar gibi çeşitli tasarımlarda olabilir. Bu tasarım sürecinin temel yapı taşları şunlardır:
- Müşteri verilerini toplayın ve organize edin: AI asistanlarının doğru ve bağlam odaklı yanıtlar verebilmesi için müşteri profilleri, geçmiş etkileşimler ve işlem geçmişleri gibi verilere ihtiyaç vardır.
- Kişiselleştirme için bellek fonksiyonları kullanın: Gelişmiş AI sistemleri, önceki etkileşimleri hatırlayarak daha insancıl bir destek sunabilir.
- Operasyonel bir boru hattı oluşturun: AI asistanlarının yanıtlarını sürekli iyileştirmek ve iş hedeflerine uygunluğunu sağlamak için düzenli geri bildirimler gözden geçirilmelidir.
NVIDIA NIM Mikroservisleri ile Güçlenen AI Asistanları
NVIDIA NIM mikroservisleri, doğal dil işleme, bağlamsal bilgi erişimi ve çok dilli iletişim özellikleriyle AI asistanlarını güçlendirir. Anahtar mikroservisler:
- NVIDIA NIM for Large Language Models: Gelişmiş dil modellerini uygulamalara entegre ederek karmaşık müşteri sorgularını anlamalarını sağlar.
- NVIDIA NeMo Retriever NIM: Bilgi erişimi performansını artıran ve bağlam doğruluğunu geliştiren mikroservisler.
- NVIDIA NIM for Digital Humans: Konuşma ve animasyonlu avatarlarla doğal bir şekilde iletişim kurmayı sağlar. Riva NIM mikroservisleri, çok dilli çeviri ve konuşma tanıma yeteneklerini içerir.
AI Asistanları ile Müşteri Hizmetlerine Başlama
NVIDIA AI Blueprints, sanal asistanlar oluşturmayı kolaylaştırmak için hazır iş akışları ve araçlar sunar. İster basit bir AI tabanlı chatbot, ister tam animasyonlu bir dijital insan ara yüzü olsun, bu kaynaklar, ölçeklenebilir ve markanızla uyumlu AI asistanlarını hızlıca oluşturmanızı sağlar.
